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Le métier porteur :
Data scientist  En France

Un métier porteur !

Le Data scientist est un expert de la gestion et de l'analyse pointue de données massives ("big data"). Il analyse des données (économiques, statistiques...) et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure ou l'entreprise. Il détermine à partir de sources de données multiples et dispersées, des indicateurs permettant la mise en place d'une stratégie répondant à une problématique. Il est donc spécialisé en statistique, informatique et connait parfaitement le secteur ou la fonction d'application des données analysées. Il peut être amené à réaliser et mettre en œuvre le recueil de données, à coordonner une équipe ou diriger un service.  

Autres appellations : Chargé de modélisation des données, Explorateur de données, Analyste Données, Data Miner, Data Analyst, Analyste en intelligence économique, Ingénieur économiste en entreprise, Ingénieur statisticien, Responsable de veille stratégique, Responsable prévisi

Code ROME : M1403

Découvrir le métier de : Data scientist

Principales compétences

  • Traiter des données quantitatives et/ou qualitatives (bases de données, statistiques…)
  • Mettre la data au service du process métier interne et du client
  • Agréger des types de données et modes de collecte différents, internes et externes
  • Maîtriser les méthodes, normes et outils standards de conception
  • Développer un produit, un événement, ou un programme (à partir des outils, méthodes ou langages)
  • Démocratiser la mise à disposition client des traitements et algorithmes prédictifs
  • Maîtriser l'univers client pour spécialiser les applications data
  • Réaliser une veille et une recherche documentaire
  • Analyser des documents techniques
  • Converser en anglais en contexte professionnel
  • Utiliser un vocabulaire technique en anglais
  • Comprendre de la documentation technique en anglais
  • Ecrire en anglais les livrables, notes, e-mails... nécessaires à la réalisation des activités
  • Maîtriser des logiciels spécifiques à son domaine technique (analyses mécaniques, chimiques, statistiques, outils de gestion de contrats...)         

Principales tâches

  • Identifier les besoins et la problématique des directions métiers
  • Définir une modélisation statistique qui permette de répondre à la problématique ou de retrouver des informations manquantes
  • Construire des outils d'analyse pour collecter les données de l'entreprise
  • Sourcer et rassembler l'ensemble des sources de données pertinentes, structurées ou non structurées nécessaires à l'analyse
  • Organiser, étudier et synthétiser ces sources de données sous forme de résultats exploitables
  • Modéliser les comportements et en extraire de nouveaux usages utilisateurs

Indications sur le salaire

Un data-scientist débutant gagne 2 600 à 2 900 euros brut.

L'environnement de travail

Dans les grandes entreprises, le métier peut être structuré en plusieurs parties : 

  • Le Data Miner qui récolte les données à analyser
  • Le Data Analyst qui administre et crée les bases de données 
  • Le Data Scientist qui interprète et donne un sens aux données. 

Ce métier s'exerce au sein d'entreprises, de cabinets d'études et de conseils, d'instituts d'études et de sondages, de collectivités territoriales, de services de l'Etat (ex : Défense), en relation avec différents services (direction, service informatique, communication, centres de documentation, ...). L'activité varie selon le secteur d’activité, le type d'études et de thèmes (économie, produits, ...), la structure (collectivité territoriale, entreprise, organisme de recherche, organisme d'études et de sondage, organisme de crédit, organisme professionnel, société de conseil, entreprise de services numériques). 


Où exercer ?
Tout secteur d’activité (Industrie, Services, Institutions…)

Les tendances du métier de : Data scientist

Tendances du métier dans le Sud Alsace  

Si les offres d’emploi recensées pour le poste de Data scientist sont actuellement peu nombreuses en Sud Alsace, ce métier va connaître une forte progression dans les années à venir. De fait, il y a dix ans, ce métier n’existait pas encore mais la demande actuelle à l’échelle mondiale est désormais bien supérieure au nombre de candidats. Une étude menée par l’OPIIEC en 2018 montre le décalage entre les besoins des recruteurs dans le secteur numérique et les profils des candidats en Grand Est : en effet, 76% des besoins exprimés exigent un bac +4 ou bac +5 alors que le Grand Est présente un fort déficit des étudiants à bac +4 ou +5 (37.9%), comparativement au niveau national (45,8%). 

La gestion et l’exploitation de la donnée en lien avec le « big data » est un enjeu central pour les entreprises dans leur transformation numérique : cette donnée sert à la fois à des fins commerciales (connaissance client) mais aussi pour l’optimisation des processus ou pour réaliser de la maintenance prédictive. Aussi, les candidats sur des postes de data scientist n’auront aucune difficulté à trouver un poste, pour l’instant davantage au sein de grosses entreprises.

Source : Le big data, le magazine I.A., Cloud et Big Data, Etude OPIIEC 2018 (observatoire paritaire des métiers du numérique, de l’ingénierie, des études et conseils, de l’événement).

Zoom sur les besoins en recrutement

201620172018
Demande d'emploi1486
Offres d'emploi  en France354

Nombre d'offres d'emplois collectées par Pôle emploi. Certains employeurs utilisent d'autres méthodes de recrutement.

Les formations pour devenir Data scientist

Liste non exhaustive des formations mobilisables dans le cadre d'une reconversion.

Cet emploi/métier est accessible à partir d’un niveau 7 (Master 2 ou diplôme d’ingénieur), en formation initiale ou continue.

Formation professionnelle continue :

  • Ecole du Lean à Strasbourg : "Data Scientist" Entreprise 4.0 - diplôme « Analyser les données : intégration, exploitation, visualisation, industrialisation » - Modalités et Dates
  • Supinfo : Titre de niveau I d’Expert informatique et numérique (accès à niveau Bac, Bac+1, Bac+2, Bac+3) Lieux et dates
  • Institut des Sciences du Digital : Master 1 et 2 MIAGE II, spécialité Informatique et Innovation en formation continue Lieux et dates

Formation initiale : 

  • Université de Haute-Alsace, Faculté de Sciences et Techniques : Master 1 et 2 Ingénierie mathématique et Data science Lieux et dates
  • Université de Strasbourg, UFR de Mathématiques et Informatique : Master 1 et 2 Sciences des Données et systèmes complexes (SDSC) Lieux et Dates
  • ENSISA : Ingénieur informatique et réseaux (accès à niveau Bac+2) Lieux et dates.
  • Supinfo : Titre de niveau I d’Expert informatique et numérique (accès à niveau Bac, Bac+1, Bac+2, Bac+3 en formation initiale) Lieux et dates
  • CESI : Ingénieur spécialité informatique-parcours exia (accès à niveau Bac +2) Lieux et dates
  • Télécom Physique Strasbourg : Ingénieur spécialisé Informatique et réseaux Lieux et dates
  • Institut des Sciences du Digital : Master 1 et 2 MIAGE (Méthodes Informatiques Appliquées à la Gestion des Entreprises), spécialité SID (Système d’Information Distribués) et ACSI (Audit et Conception de Systèmes d’Information) en formation initiale.  Lieux et dates

 

Titres et certifications

Titre professionnel de niveau I - Ecole d'Ingénieur / Bac+5 ou docteur spécialisé en analyse statistique et programmation informatique

Bénéficiez d'un conseil personnalisé auprès de votre Conseiller en évolution professionnelle.

Pour plus d’informations sur ce métier


Pour aller plus loin, consultez le référentiel métier sur le site de l’OPIIEC (Observatoire Paritaire des Métiers du Numérique, de l’Ingénierie, des Etudes et du Conseil et des métiers de l’évènement)

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